一:人工智能药物设计
1.分子表征及特征提取--分子描述符,分子指纹,指纹计算软件
2.结构预处理数据预处理
3.KNIME软件特征选择与模型评价与解释
4.类药性及ADMET评价
5.GRK2抑制剂筛选实践--模型构建预测及分子对接ADMET评价
二:新药先导化合物筛选筛选:
1.结合药效团及分子对接的全新筛选方法
2.小分子三维数据库及蛋白结构数据库
(基于PLK1、DPP4为靶点的蛋白结构获取和活性位点表征)
3.分子对接筛选PLK1小分子、磷酸二酯酶-4小分子
4.同源建模(以新冠病毒3CL水解酶为靶点)
5.基于受体和配体的药效团模型进行筛选
(发现新型免疫检查点PD-L1抑制剂、PI3K抑制剂、PARP-1活性位点构建三维药效团及lead筛选)
6.NRP-1受体药效团发现新型活多肽分子
7.运用全新筛选方法发现基质金属蛋白酶9和新冠病毒3CL
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