本人菜鸟一枚，最近学习了matlab 软件中关于神经网络的计算，不使用工具箱，个人感觉不好用，
用的是程序语句，例如：
net=newff([0 1;0 1;0.25 1;0 1],[7,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
net.trainparam.epochs=1000;
net.trainparam.shows=50;
net.trainparam.goal=1.2e-4/112;
net=train(net,p,t)

我只会用上述的语句进行简单的神经网络训练，最近看了一些文献，在此基础上，想在神经网络的建模结构、算法有少许的改进，但是上面的训练语句，仅限于最成熟的网络框架，无法实现自己想要的计算方式，请问您，如何根据自己设计的模型结构，来给出相应的程序语句。

PS：从零开始，编程实现当然可以，但是自己没那个能力啊，最好是在上述语句的基础上的简单修改！

请您指点个方向，金币奉上！

本人菜鸟一枚，最近学习了matlab 软件中关于神经网络的计算，不使用工具箱，个人感觉不好用，
用的是程序语句，例如：
net=newff([0 1;0 1;0.25 1;0 1],[7,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
net.trainparam.epochs=1000;
net.trainparam.shows=50;
net.trainparam.goal=1.2e-4/112;
net=train(net,p,t)

我只会用上述的语句进行简单的神经网络训练，最近看了一些文献，在此基础上，想在神经网络的建模结构、算法有少许的改进，但是上面的训练语句，仅限于最成熟的网络框架，无法实现自己想要的计算方式，请问您，如何根据自己设计的模型结构，来给出相应的程序语句。

PS：从零开始，编程实现当然可以，但是自己没那个能力啊，最好是在上述语句的基础上的简单修改！

请您指点个方向，金币奉上！