各位前辈，老师好：
例如：
实验已得数据a=0:10:360;
                    y1=3:19;
                    y2=0.1:1.6;
拟合方程：y1=K1(x1*cos(a)+x2*sin(a)+x3*tan(a));
                y2=K2(a*exp(x1)+x2*ln(a)+x3*a*a);
通过已知的a,y1,y2，同时拟合两个函数，同时求出公共的最优参数x1,x2,x3,k1,k2.
以上是我随意编的数据，由于1stopt拟合效果不太好，想用matlab进行拟合，但是使用lsqcurvefit只能拟合其中一个方程，而另一个拟合不了，所以想请教各位前辈用lsqcurvefit对于多个方程组拟合参数的思路，谢谢。@月只蓝

各位前辈，老师好：
例如：
实验已得数据a=0:10:360;
                    y1=3:19;
                    y2=0.1:1.6;
拟合方程：y1=K1(x1*cos(a)+x2*sin(a)+x3*tan(a));
                y2=K2(a*exp(x1)+x2*ln(a)+x3*a*a);
通过已知的a,y1,y2，同时拟合两个函数，同时求出公共的最优参数x1,x2,x3,k1,k2.
以上是我随意编的数据，由于1stopt拟合效果不太好，想用matlab进行拟合，但是使用lsqcurvefit只能拟合其中一个方程，而另一个拟合不了，所以想请教各位前辈用lsqcurvefit对于多个方程组拟合参数的思路，谢谢。@月只蓝