本文的研究工作集中在近十年来结构力学中提出并被广泛分析的所谓的非侵入式模型耦合方法，它以较低的实现工作量构成了一种灵活而有吸引力的工程模拟工具，用于分析局部现象。在此背景下，本文提出了验证工具，能够验证从这种非侵入式模型耦合获得的近似解的质量。它们包括可计算的后验误差估计器和指标，其目的是定量评估总体误差水平和各种误差源，并致力于对感兴趣的产出的误差进行实际控制。然后定义了一种自适应算法，以便有效地自动驱动耦合过程，并优化调整耦合参数(耦合界面的位置、局部网格大小、迭代次数)，以最小的计算资源达到给定的误差容限。在涉及各种兴趣度和自适应场景的多个数值实验中显示了该方法的性能。





图1 情况1(左)和情况2(右)每个自适应步骤的误差估计器和指标的演变。参考误差是使用原始问题的已知解(无耦合)来计算的





图2 结构内部的局部弱化区(a)和适应性结果(b)

本文的研究工作集中在近十年来结构力学中提出并被广泛分析的所谓的非侵入式模型耦合方法，它以较低的实现工作量构成了一种灵活而有吸引力的工程模拟工具，用于分析局部现象。在此背景下，本文提出了验证工具，能够验证从这种非侵入式模型耦合获得的近似解的质量。它们包括可计算的后验误差估计器和指标，其目的是定量评估总体误差水平和各种误差源，并致力于对感兴趣的产出的误差进行实际控制。然后定义了一种自适应算法，以便有效地自动驱动耦合过程，并优化调整耦合参数(耦合界面的位置、局部网格大小、迭代次数)，以最小的计算资源达到给定的误差容限。在涉及各种兴趣度和自适应场景的多个数值实验中显示了该方法的性能。





图1 情况1(左)和情况2(右)每个自适应步骤的误差估计器和指标的演变。参考误差是使用原始问题的已知解(无耦合)来计算的





图2 结构内部的局部弱化区(a)和适应性结果(b)