《数据挖掘》期刊简介

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作者:kepu1126 发表于 2020-11-6 15:20:16
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《数据挖掘》是汉斯出版社出版的一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊,主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。在第五届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2017-2018)》中,本刊被列入中文OA工学综合类学术期刊。

最新文章:
1、 赵海霞, 李磊, 吴信东, 何进. 面向知识图谱的信息抽取[J]. 数据挖掘, 2020, 10(4): 282-302.
2、王丽娜. 基于UTFB算法的污染源信息推荐[J]. 数据挖掘, 2020, 10(4): 277-281.
3、罗文文. WTI原油期货收盘价的变化对于布伦特原油期货的影响[J]. 数据挖掘, 2020, 10(4): 261-276.

期刊领域:数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科
ISSN Print: 2163-145X;ISSN Online: 2163-1468;中国教图刊号:932B0130关注出版社公众号联系小编即可投稿,还可获得最新论文模板!

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