本文结合泰勒级数展开法和TPAA -SBFEM(时间自适应递归算法-尺度边界有限元法)的优点，提出了两种求解随机粘弹性问题的有效算法，其中本构参数由随机变量或随机场表示。除了TPAA-SBFEM提供的可靠的求解确定性问题的平台外，本文还开发了分段递归自适应算法来求解泰勒级数展开所需的导数，该算法能够在不同步长下提供稳定的时间解精度。对于随机变量模型，SBFEM以BEM形式出现，其中未知数仅沿超级单元的边界；对于通过Karhunen–Loève（K–L）展开近似的随机场模型，SBFEM作为有限元方法运行，具有其自身的优势。进行了数值试验，以验证所提出方法的准确性和效率。与蒙特卡洛模拟相比，对于随机分散性相对较小的随机粘弹性问题，可以显著降低计算成本，并具有足够的精度。

本文结合泰勒级数展开法和TPAA -SBFEM(时间自适应递归算法-尺度边界有限元法)的优点，提出了两种求解随机粘弹性问题的有效算法，其中本构参数由随机变量或随机场表示。除了TPAA-SBFEM提供的可靠的求解确定性问题的平台外，本文还开发了分段递归自适应算法来求解泰勒级数展开所需的导数，该算法能够在不同步长下提供稳定的时间解精度。对于随机变量模型，SBFEM以BEM形式出现，其中未知数仅沿超级单元的边界；对于通过Karhunen–Loève（K–L）展开近似的随机场模型，SBFEM作为有限元方法运行，具有其自身的优势。进行了数值试验，以验证所提出方法的准确性和效率。与蒙特卡洛模拟相比，对于随机分散性相对较小的随机粘弹性问题，可以显著降低计算成本，并具有足够的精度。