Python使用问题总结
本帖最后由 团子良 于 2022-8-31 15:13 编辑一、正则表达式（Regular Expression）概念：正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。采用的库：re库，使用前必须导入import re使用步骤：1、寻找规律；2、使用正则符号表示规律；3、提取信息，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。 基本符号：
## 总结
## ^ 匹配字符串的开始。
## $ 匹配字符串的结尾。
## \b 匹配一个单词的边界。
## \d 匹配任意数字。
## \D 匹配任意非数字字符。
## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之，它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。
## x* 匹配0次或者多次 x 字符。
## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。
## x{n,m} 匹配 x 字符，至少 n 次，至多 m 次。
## (a|b|c) 要么匹配 a，要么匹配 b，要么匹配 c。
## (x) 一般情况下表示一个记忆组 (remembered group)。你可以利用 re.search 函数返回对象的 groups() 函数获取它的值。
## 正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符”
内置的核心函数：split函数。
4、关于提取字符串中的数字方法：
可以采用“\d+\.?\d*”，代码如下，结果输出为['1.45', '5', '3.45']
import re
string="AB1.45，b5，P3.45"
print re.findall(r"\d+.?\d*",string
二、排序算法
python自带有排序函数sort()和sorted()，前者是对列表进行永久性排序，而后者是对列表进行临时排序。这两个函数都有key函数参数，可以参见参考资料4。例如对指定列进行排序程序如下
list01=[['1', 508], ['1', 281], ['7', 429], ['9', 696], ['9', 576], ['g', 79], ['f', 314]]
out_data = sorted(list01, key = lambda x:x)
对于自编排序算法有很多，可以参见参考资料4与5，不同算法的复杂度如下表所示。
三、对列表的操作可以对列表进行添加（append）、插入（insert）、删除（del、pop）、索引（index）等操作。四、对字符串操作
五、一些bug的解决在编译时会出现这样的错IndentationError:expected an indented block说明此处需要缩进，你只要在出现错误的那一行，按空格或Tab（但不能混用）键缩进就行。
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